Kegiatan IVC From Data to Agile Decision Making in Digital Era berlangsung selama 10 hari, dari tanggal 26 Juli s.d. 6 Agustus 2021. Seluruh kegiatan dilakukan secara daring menggunakan platform Zoom meeting.

Hari ke: 1

Hari, tanggal: Senin, 26 Juli 2021

Agenda: Opening dan Lecture 1: The Concept of Decision Support and Decision-Making Process

Penjelasan:

Kuliah IVC dibuka oleh Koordinator mata kuliah, Prof. Dr. Ir. Kadarsah Suryadi, DEA dan dilanjutkan dengan penjelasan rangkaian kegiatan IVC dan silabus perkuliahan. Kemudian acara dilanjutkan dengan pemaparan Lecture I, The Concept of Decision Support and Decision-Making Process oleh Prof. Dr. Ir. Kadarsah Suryadi, DEA. Beberapa konsep yang dipaparkan, diantaranya adalah: (1) Decision concept, (2) Decision science in the context of industrial engineering, (3) Basic decision analysis, dan (4) Decision making in complex situation. Sesi perkuliahan diselingi oleh video profil ITB agar peserta asing, non-ITB dan professionals dapat mengenal ITB.

Hari ke: 2

Hari, tanggal: Selasa, 27 Juli 2021

Agenda: Lecture 2: Decision Support System Development

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-2 disampaikan oleh Prof. Dr. Rajesri Govindaraju, M.T. Beberapa konsep yang dipaparkan, diantaranya adalah: (1) Decision making environment in the modern digital era, (2) Decision Support System (DSS) Development, (3) DSS Development Approaches (SDLC, Prototyping, Agile method, Standard Package, dan End-user computing), dan (4) DSS Development setting. Sesi perkuliahan diselingi jeda (break) dengan memutarkan video penampilan unit-unit kebudayaan di ITB.

Hari ke: 3

Hari, tanggal: Rabu, 28 Juli 2021

Agenda: Lecture 3: Linear Programming Model

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-3 disampaikan oleh Prof. Mohamed Haouari dari Departemen Mechanical Engineering Qatar University. Beberapa konsep yang dipaparkan, diantaranya adalah: (1) Model formulation, (2) Graphical solutions of linear programming models, (3) The Simplex method, dan (4) Computer solutions of linear programming models. Pada sesi perkuliahan, peserta juga diperkenalkan cara menggunakan Microsoft Excel Solver untuk menyelesaikan masalah linear programming. Sesi perkuliahan juga diselingi jeda (break) dengan memutarkan video penampilan unit-unit kebudayaan di ITB.

Hari ke: 4

Hari, tanggal: Kamis, 29 Juli 2021

Agenda: Lecture 4: Types of Decision Support System & AHP

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-4 disampaikan oleh Prof. Dr. Ir. Kadarsah Suryadi, DEA. Beberapa konsep yang dipaparkan, diantaranya adalah: (1) DSS types dan (2) Analytical Hierarchy Process (AHP). Pada sesi perkuliahan, didemonstrasikan bagaimana cara penyelesaian masalah pengambilan keputusan dengan menggunakan AHP. Di sesi siang hari ke-4 ini, peserta juga mengikuti virtual tour mengenai kampus ITB dan Kota Bandung.

Hari ke: 5

Hari, tanggal: Jumat, 30 Juli 2021

Agenda: Lecture 5: DSS in Spreadsheets

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-5 disampaikan oleh Dissa Riandaso Chandra, M.T. Terdapat 2 case study yang diberikan di kelas terkait analisis pengambilan keputusan dan 1 case study sebagai tugas kelompok dan dipresentasikan pada hari ke-9. Case study DSS dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel. Beberapa skill yang diberikan pada sesi kuliah ini adalah terkait penggunaan fungsi dan formula, menentukan diagram yang tepat untuk menampilkan dashboard, dan pivot tables. Di akhir kuliah, mahasiswa dibagi menjadi beberapa kelompok dengan susunan anggota secara acak, terdiri dari mahasiswa ITB, asing, non-ITB, dan professionals.

Hari ke: 6

Hari, tanggal: Senin, 2 Agustus 2021

Agenda: Lecture 6: Relational Database and Data Warehousing

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-6 disampaikan oleh Prof. Dr. Rajesri Govindaraju, M.T. Beberapa konsep yang dipaparkan, diantaranya adalah: (1) Data and Database, (2) Database Management System (DBMS), (3) Relational database, dan (4) Data warehouse. Pada sesi perkuliahan juga dipaparkan bagaimana pemodelan data menggunakan tools Entity Relationship Diagram (ERD) dan bagaimana penerapan database management dalam menunjang Decision Support System (DSS). Sesi perkuliahan juga diselingi jeda (break) dengan memutarkan video penampilan unit-unit kebudayaan di ITB.

Hari ke: 7

Hari, tanggal: Selasa, 3 Agustus 2021

Agenda: Lecture 7: Enabling Data-Driven Robotic Mobile Fulfillment Systems With Digital Fusion And Transformation

Lecture 8: Artificial Intelligence Technology

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-7 terbagi ke dalam dua sesi, sesi pagi dan sesi siang. Sesi pagi (Lecture 7) disampaikan oleh Prof. Shuo-Yan Chou dari National Taiwan University Science and Technology (NTUST). Materi yang dipaparkan, diantaranya adalah: (1) Digital Transformation, (2) Connectivity, (3) Digital technology, (4) Future human-computer interactions, dan (4) Digital transformation (robots) in warehouse/logistics. Sesi siang (Lecture 8) disampaikan oleh Dr. Eng. Ayu Purwarianti, M.T. dari Teknik Informatika STEI ITB mengenai Artificial Intelligence. Beberapa hal yang dipaparkan antara lain: (1) AI as a National Strategy, (2) AI as a disruptive technology, (3) Types of AI technology, (4) Example of AI (speech recognition, computer vision, object recognition), dan (5) Data mining for AI.

Hari ke: 8

Hari, tanggal: Rabu, 4 Agustus 2021

Agenda: Lecture 9: Data Mining Software Application

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-8 diawali dengan sesi sharing dari lulusan Prodi Teknik Industri ITB, Muhammad Fadel Iqbal, yang melakukan penelitian Tugas Akhir terkait data mining dengan judul “Designing Automated Verification System for Fraud Report in PT Kredibel Teknologi Indonesia Using Data Mining”. Kemudian dilanjutkan dengan pemaparan terkait konsep dasar data mining, data visualization, dan supervised learning-classification oleh Ni Luh Saddhwi Saraswati Adnyani, M.T. Kemudian dilanjutkan dengan pemaparan oleh Bunga Kharissa Laras Kemala, M.T., terkait penggunaan bahasa pemrograman Python untuk melakukan teknik data mining – _classification menggunakan metodologi CRISP-DM. Pada sesi ini, peserta diajak menggunakan Google Colaboratory untuk menyelesaikan kasus visualisasi data dan klasifikasi dengan bahasa python. Selanjutnya, peserta mendapatkan tugas individu mengenai kasus klasifikasi sederhana dan dikumpulkan esok harinya sebagai bahan penilaian. 17

Hari ke: 9

Hari, tanggal: Kamis, 5 Agustus 2021

Agenda: Final Presentation

Penjelasan:

Kuliah IVC hari ke-9 diisi dengan presentasi dari masing-masing kelompok terkait kasus yang diberikan pada Lecture 5: DSS in Spreadsheets. Masing-masing kelompok menampilkan hasil analisis dan dashboard yang telah dirancang, kemudian peserta dari kelompok lainnya diminta untuk menanggapi hasil pekerjaan tersebut secara bergantian. Sesi presentasi ini dipandu oleh Dissa Riandaso Chandra, M.T. Masing-masing peserta juga diminta untuk mengisi peer-evaluation untuk menilai kinerja anggota kelompoknya sebagai salah satu bahan penilaian grup terbaik.

Hari ke: 10

Hari, tanggal: Jumat, 6 Agustus 2021

Agenda: Closing & Graduation

Penjelasan:

Pertemuan IVC hari ke-10 dimulai dengan virtual tour mengenai Indonesia Timur. Selanjutnya, peserta diminta untuk mengisi kuesioner evaluasi dan feedback penyelenggaraan IVC. Sesi graduation dilakukan dengan pembagian certificate of attendance secara simbolis kepada peserta dan certificate of appreciation kepada 5 peserta kategori “most active participants”, serta kepada 1 kelompok (5 orang) dengan kategori “best group”. Rangkaian kegiatan IVC ditutup dengan closing statement dari Prof. Dr. Ir. Kadarsah Suryadi, DEA selaku Koordinator Mata Kuliah IVC From Data to Agile Decision Making in Digital Era.